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矩阵张量积 计算公式

结果的秩为1, 结果的维数为 4×3 = 12.这里的秩指示张量秩(所需指标数),而维数计算在结果数组(阵列)中自由度的数目;矩阵的秩是 1。代表情况是任何两个被当作矩阵的矩形数组的克罗内克积。在同维数的两个向量之间的张量积的特殊情况是并矢积。

如果你说的是: http://baike.baidu.com/link?url=r9tZqswUDh7KX_L10xiixfqXEwdYLrV0yregCJ_wSGQZ9e7-78egjHcRv5dqp4nEKQKcjooq4ozsr8xRTJWlja 你可以采用 KroneckerProduct 如果不是, 是Tensor product 你可以采用

调用“公式编辑器”的方法为:从“工具”→“自定义”→“命令”→“类别”:“插入”→“命令”:“公式编辑器”,把它拖到工具栏,单击 ,从“分式和根式模板”中选择就可以了。

void display(void) { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT | GL_DEPTH_BUFFER_BIT); glPushMatrix(); glRotatef(-80.0, 1.0, 1.0, 0.0); for( int i = 0; i < 32; ++i ) { glMap2f(GL_MAP2_VERTEX_3, 0, 1, 3, 4, 0, 1, 12, 4, &ctrlpoints[4*i][0][0]...

张量从代数角度讲, 它是向量的推广。我们知道, 向量可以看成一维的“表格”(即分量按照顺序排成一排), 矩阵是二维的“表格”(分量按照纵横位置排列), 那么n阶张量就是所谓的n维的“表格”。 张量的严格定义是利用线性映射来描述的。与矢量相类...

* 表示矩阵与矩阵相乘,满足线性代数上学的矩阵与矩阵的乘法, .*表示矩阵中元素与元素相乘,这两个矩阵的维数必需相同。 例如:A.*B,那么A是m行n列的话,B必须也是m行n列。 其他的如: “/ 与 ./ ” ,“.^ 与 ^ ”的含义都是一样的

Kronecker积是两个任意大小的矩阵间的运算,表示为 。克罗内克积也成为直积或张量积 .以德国数学家利奥波德·克罗内克命名。计算过程如下例所示:

一、引言张量作为物理或几何的具体对象,充分反映了这些现象的物理和几何属性,是这些现象的一种数学抽象,在分析力学、固体力学、流体力学、几何学、电磁场理论和相对论等方面有着广泛的应用。张量(tensor)是几何与代数中的基本概念之一,从代数角...

二矩阵求逆矩阵: 若ad-bc≠哦,则: 矩阵求逆,即求矩阵的逆矩阵。矩阵是线性代数的上要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷。逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容,逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一。 设A是数域...

矩阵的外积的定义: 在线性代数中,外积一般指两个向量的张量积;或在几何代数中,指有类似势的运算如楔积。这些运算的势是笛卡尔积的势。这个名字与内积相对,它是有相反次序的积。 在数学中,张量积(tensor product) ,可以应用于不同的上下文...

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